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　　來源：華爾街見聞

　　當地時間3月18日周二，英偉達CEO黃仁勛在加州圣何塞舉行的英偉達AI盛會GTC 2025上發表主題演講。

　　黃仁勛說，去年的GTC大會被譽為AI領域的Woodstock音樂節，今年GTC被稱為AI行業的美版春晚“超級碗”，這兩種稱呼的唯一區別是，在“超級碗”，每個人都是贏家。

　　黃仁勛演講覆蓋了AI科技演進以及計算需求、即AI擴展定律的預測，同時公布了英偉達的Blackwell架構最新一代產品、此后幾代產品的計劃出貨時間，英偉達在機器人領域合作研發的進展。要點包括：

我們將邁向代理式AI時代，接著是物理AI、即機器人時代，AI擴展定律、即計算需求在超快提速。

去年美國云服務商四巨頭購買130萬塊Hopper架構芯片，今年已購360萬Blackwell芯片，預計2028年數據中心資本支出規模突破1萬億美元。

通用汽車將用英偉達技術幫助開發自動駕駛汽車，英偉達推出汽車安全AI解決方案Halos；英偉達將與T-Mobile等電信公司合作開發用于6G的AI網絡。

Blackwell架構全面投產，客戶需求“難以置信”。

推出“AI工廠操作系統”Dynamo，Blackwell NVLink72芯片搭載Dynamo的推理性能是Hopper的40倍；Blackwell架構新品Ultra NVL72、即GB300預計今年下半年出貨，下一代Rubin架構的Vera Rubin NVLink 144明年下半年后出貨，之后一代Rubin Ulta NVL576將2027年下半年出貨。

AI電腦DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片。

英偉達推出全球首款人形機器人功能模型GR00T N1，同DeepMind和迪士尼合作開發機器人模擬用開源物理引擎Newton，GR00T N1加持的機器人Blue和黃仁勛同臺亮相，黃稱“通用機器人時代已到來” 。

　　將迎來代理式AI時代接下來物理AI AI擴展定律超快提速

　　他首先介紹了AI研發的發展歷程，從最初的意識AI（Perception AI），到現在的生成式AI（Generative AI），他預計我們將進入代理式AI（Agentic AI）的時代，接下來將是物理AI（Physical AI）、也就是機器人的時代。

　　黃仁勛說，現在我們正在了解如何擴展 AI，未來必須關注訓練和擴展構建的AI模型。他介紹AI的擴展定律（scaling law）發展演化，從預訓練擴展、訓練后擴展到測試時間擴展，即“長思維”。

　　黃仁勛認為去年行業對計算需求判斷錯誤。他說：

“計算的需求、即AI的擴展定律更具韌性，而且實際上速度在超快提高（hyper-accelerated）。”

　　英偉達周二當天發布針對開發者和企業的開源AI模型系列，幫助他們打造Agentic AI平臺，并針對企業發布Blackwell Ultra DGX SuperPOD。

　　四大美國云服務商今年已夠130萬Blackwell芯片

　　黃仁勛表示，現在我們“進行推理所需的計算量比以前大大增加”，而能夠進行的數據和人工訓練是有限的。未來將由人類編寫軟件過渡到由 AI 模型運行軟件

　　黃仁勛介紹，AI計算相關的基礎設施增長正處于轉折點。

　　他透露，2024年，美國前四大云服務提供商（CSP）、所謂超大規模云服務商（hyperscaler）購買了130萬塊英偉達的Hopper架構芯片，2025年，又購買了360萬Blackwell架構芯片。

　　黃仁勛預計，2028年，建設數據中心投入的資本支出將超過1萬億美元。

　　黃仁勛展示了英偉達簡化加速平臺處理與數據和AI等領域采用的CUDA-X庫，稱AI加速服務于多種行業各行各業都可應用CUDA-X庫，稱這只是實現加速計算的庫的一小部分。

　　黃仁勛預測，每家公司未來都將有兩個工廠，一是用于生產產品，另一個用于 AI數學。黃仁勛稱，AI將進入所有行業。

　　與通用汽車合作開發自動駕駛汽車與T-Mobile等公司合作開發用于6G的AI網絡

　　黃仁勛宣布，英偉達將擴大與通用汽車的合作。通用汽車將運用英偉達的技術幫助開發自動駕駛汽車，用英偉達的技術訓練AI制造模型。

　　英偉達推出了專注于汽車安全的AI解決方案，名為英偉達Halos。黃仁勛說：“我相信，我們是世界上第一家對每一行代碼都進行安全評估的公司。”

　　黃仁勛還宣布，英偉達將與思科和T-Mobile等公司合作，研究和開發用于下一代無線網絡6G的AI 原生網絡。

　　Blackwell架構全面投產 NVLink72+Dynamo推理性能是Hopper的40倍

　　談到數據中心，黃仁勛稱，Blackwell架構的芯片已經全面投產，“客戶需求令人難以置信（incredible）。”

　　他再次展示了今年1月CES上他演示的超級芯片Grace Blackwell NVLink 72。它在一個晶圓上集成了72個Blackwell GPU，并且有18個NVLink Switch，實現4位浮點數FP4上1.4 EFLOPS的計算性能。

　　英偉達推出號稱未來“AI工廠操作系統”的新開源軟件Dynamo。它是一個“分布式推理服務庫”，基本上是一個開源解決方案，用于解決無法提供足夠用戶所需token的問題。微軟和Perplexity是Dynamo的首批合作伙伴。

　　黃仁勛展示了Blackwell 架構如何超越Hopper超級計算機。用Grace Blackwell NVLink72芯片搭載Dynamo，Blackwell架構相比Hopper架構可將性能提升25倍。“在推理模型中，Blackwell 的性能是Hopper的 40 倍。”

　　黃仁勛開玩笑說，Hopper足以勝任一些任務，而出了Blackwell，“我是破壞收入的頭子。”有了Blackwell等最新技術加持，搭建AI工廠的廠商“無論如何，你買得越多，就省得越多。”

　　Blackwell Ultra NVL72預計今年下半年出貨下一代Vera Rubin一年后出貨

　　黃仁勛宣布英偉達芯片新品的消息，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平臺將于今年下半年出貨，它的帶寬是前代GB200的兩倍，內存速度是前代的1.5倍。Blackwell Ultra有兩個版本，一是基于Arm設計的CPU，名為GB300，另一個是名為B300的GPU。

　　英偉達稱，Blackwell Ultra平臺為AI推理時代鋪路。GB300 NVL72 采用機架級設計，連接72塊Blackwell Ultra GPU。相比Hopper架構，B300 NVL16 在大語言模型（LLM）上的推理速度提高了11倍，計算能力提高了 7 倍，內存增加了 4 倍，可為AI推理等最復雜的工作負載提供突破性的性能。

　　黃仁勛還公布了Blackwell之后下一代GPU架構Rubin AI數據中心芯片的計劃面世時間。

　　英偉達預計，名為Vera Rubin的平臺將于2026年下半年開始出貨，它得到NVLink 144技術加持，包括名為Vera的英偉達首款定制CPU設計和名為Rubin的GPU設計。Vera Rubin NVLink 144的性能將是GB300 NVL 72的3.3倍。

　　相比三年前英偉達在GTC大會首次發布的前代Grace CPU，Vera芯片的性能提高一倍。Vera基于Olympus核心設計，Vera設計的速度將是去年采用Blackwell架構CPU的兩倍。

　　Rubin 在進行推理時可以達到每秒 50 千萬億次浮點運算（petaflops）的速度，比當前Blackwell 芯片每秒 20 petaflops的速度高出一倍多。Rubin 還可以支持高達 288 GB 的快速內存。Rubin實際上是兩塊GPU，從Rubin開始，英偉達會將兩個或多個芯片組合成一個芯片，將它們成為一個單獨的GPU。