專題：2025博鰲新浪財經之夜

　　“2025博鰲新浪財經之夜”活動于3月26日在博鰲舉辦，主題為“未來在場：AI驅動與消費新動能”。清華大學智能產業研究院 院長、中國工程院院士張亞勤出席并演講。

　　張亞勤提到，過去兩周自己在硅谷拜訪了幾個做AI前沿的公司，包括OpenAI，包括Google、英偉達，還有META、微軟、亞馬遜在硅谷的分部。

　　他感受到，大模型已經進展得相當快了。同時中國大的初創企業，包括DeepSeek，發展速度也很快。

　　大模型以后往哪個方向走？具體他提到了五個方面的進展：

　　第一，未來十年到底什么是主流？張亞勤表示，未來十年主流還是大模型，還是生成式AI。

　　第二，以后需要幾個大模型？還需要有很多種不同的模型？到底是開源還是閉源？

　　在他看來，未來全球可能需要不超過10個橫向的基礎大模型。“如果沒有地緣政治，可能是3到5個。有了地緣政治，可能是8到10個。差不多一半在美國，一半在中國，說不定還有一兩個在別的國家。”

　　張亞勤指出，基礎大模型很重要，包括DeepSeek、OpenAI。但他強調，最重要的機會其實在垂直應用。在行業里面，會有上千個、上萬個甚至更多的模型，這個模型會用更精準的數據，包括行業的數據以及個人的數據。“你可以用Agent，也可以用fine tuning，也可以用各種方式，用到每個行業里更精確的模型。”

　　至于開源和閉源，他表示，這兩個都會有。在PC時代，80%左右是閉源的，windows是閉源的。移動時代反過來了，80%安卓是開源的，iOS是商業閉源的。到了AI時代，至少80%是開源的系統，20%是閉源的。他提到，“這是整個技術發展大的趨勢，閉源的系統可能會領先，可能在開始的時候效果會好一些，但是開源本身的生命力更強，這是我們整個產業發展的趨勢。”

　　第三，他提到了scaling law規模定律。

　　規模定律是整個這一輪大模型十分重要的一個定律，數據越多，算力越強，結果越好，到一定程度會出現涌現效應，性能會不斷變好，這個曲線一直這樣走。據他觀察，整個scaling law特別是在文字方面已經放慢了，基本上達到不能說飽和了，整個ROI邊緣效應已經降低了。但是scaling law并沒有停止，scaling law現在可能轉到推理階段，可能轉移到多模態。

　　第四，五年、十年之后是不是還是現在這樣架構，所謂GPT的架構？

　　張亞勤認為，將是會完全顛覆的。現在這個架構不錯，但是這個架構有很大的問題。1．比起人的大腦，現在的架構效率很低。2．人是有記憶的，但現在大模型沒有這樣的記憶，幻覺是記不住，記住的東西不是知識。另外，我們的模型目前也不理解世界，沒有所謂的世界模型。

　　第五，通用人工智能AGI什么時候可以實現？能不能實現？

　　“通用人工智能在95%的任務上面能超過95%人的智慧。”張亞勤表示，差不多15到20年會到AGI。

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責任編輯：李昂