專題：亞布力中國企業(yè)家論壇第24屆年會

　　2024年亞布力中國企業(yè)家論壇第24屆年會于2月21日-23日舉行，美國國家工程院外籍院士，北京智源研究院學(xué)術(shù)顧問委員會主任張宏江出席閉幕式并演講。  

　　張宏江在演講中分享了他對大模型發(fā)展的八個觀察：

　　第一，大模型的內(nèi)涵到底是什么？

　　張宏江表示，從技術(shù)角度來講，大模型核心是背后用的一個新的深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)，即transformer架構(gòu)，實際上是深度學(xué)習(xí)這些年一直信仰的一條路，算力+數(shù)據(jù)+算法的結(jié)合，而且采用一種完全系統(tǒng)的方法，不再是一個簡單算法的進步，而是一個大系統(tǒng)的進步。

　　張宏江強調(diào)，大模型今天事實上還是處于一個早期的探索階段，有點象當(dāng)年的煉金術(shù)一樣，但未來AI技術(shù)的發(fā)展，AI的運用一定會理性，而且將來也一定會依賴于這條路徑。

　　此外，數(shù)據(jù)的規(guī)模非常重要，同樣規(guī)模的數(shù)據(jù)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)一定會訓(xùn)練出更好的模型。

　　第二，大模型是新的操作系統(tǒng)、新的計算體系。

　　張宏江表示，今天對著GPT模型說幾句話，它就能夠執(zhí)行你所要執(zhí)行的事，本身這個模型已經(jīng)起到了操作系統(tǒng)的作用。

　　另外他強調(diào)，大模型本身還是應(yīng)用，模型基于應(yīng)用，未來APP這種形態(tài)也許會消失，甚至連小程序也會被淘汰。“今天到大模型以后，連搜索都不用搜索用哪些，說一個亞布力的美景，大模型就可以畫出亞布力的美景，所以大模型是一個操作系統(tǒng)。”他說。

　　第三個觀察，大模型作為一個新的操作系統(tǒng)、新的計算架構(gòu)也好，本身是一個新的平臺。

　　張宏江指出，大模型作為一個平臺，一定會帶來一個新的生態(tài)。

　　這也是為什么OpenAI每發(fā)布一個新的future，就讓很多人覺得很多應(yīng)用本身就被它吸進去，就像當(dāng)初微軟的windows，很多做軟件的廠商就很緊張，是不是他做的軟件被它吸進去。

　　“這種擔(dān)心也正是我想說的模型即平臺，模型即應(yīng)用，模型即產(chǎn)品。”他說。

　　第四，大模型性能是大規(guī)模商業(yè)落地的關(guān)鍵。

　　張宏江強調(diào)，必須認識到一點，今天大模型會重寫所有軟件，至少大模型會重新賦能所有的軟件。

　　為什么今天所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺公司都在拿出很大的資源做自己的大模型？他指出，很重要的一點是未來的互聯(lián)網(wǎng)公司，如果沒有大模型就不再是平臺公司。

　　“這是為什么今天我們看到美國的技術(shù)巨頭公司里亞馬遜會落伍，亞馬遜的市值會被英偉達超越。”他說。

　　第五，大模型將同時推動存量和新增應(yīng)用。

　　張宏江談到，ChatGPT出來一年多，無論是微軟的office還是runway這樣視頻生成的應(yīng)用，還是像醫(yī)療的應(yīng)用，已經(jīng)在它的應(yīng)用場景下大量地提高生產(chǎn)效率。過去很少一個技術(shù)出現(xiàn)的時候能夠在這么快的時間內(nèi)看到如此快速的生產(chǎn)效率的提高，

　　“我們有理由相信在AI1.0的時代，在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)快速發(fā)展15年的時候，自動駕駛還依然沒法落地，但是大模型的落地一定會比AI1.0來得快，而且快很多”他說。

　　除此之外，大模型會推動產(chǎn)生一些新的原生的應(yīng)用，但這種原生的應(yīng)用到底是什么時候產(chǎn)生，這其實是做投資的人一直焦慮的一些問題。

　　歷史上來看，無論是PC時代還是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，技術(shù)的快速發(fā)展和技術(shù)比較平緩發(fā)展的時候，都有非常有潛力的產(chǎn)品出現(xiàn)。

　　所以，張宏江認為，在大模型時代也依然會出現(xiàn)這樣的情況。“投資人不需要太焦慮，一方面要快速消化大模型所帶來的這種沖擊；另一方面，還是應(yīng)該專注于自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，看一看這些業(yè)務(wù)當(dāng)大模型的某一種性能成熟的時候，能夠給我們帶來多么大的改變。”他說。

　　第六點，多模態(tài)大模型是AGI的終極模型。

　　張宏江表示，多模態(tài)最好的方式是把多模態(tài)的數(shù)據(jù)，包括視頻、語音、圖像也做成token，從而跟語言一起來做訓(xùn)練，能夠訓(xùn)練出能夠理解物理世界的大模型。

　　“今天我們看到Sora是一個文生視頻的模型，但事實上多模態(tài)遠遠超越文生圖、文生視頻，包括圖生文，更包括視頻的理解，一反一正是非常非常重要的，這是我們對于物理世界理解的核心的核心的一點。”他說。

　　多模態(tài)突破的是Sora代表了一個世界模型，它能夠理解、描述和模擬現(xiàn)實世界。這種描述不是通過傳統(tǒng)的3D建模，而是通過大數(shù)據(jù)，通過transformer這種架構(gòu)學(xué)出來的。

　　張宏江指出，過去這些年來，所有的自動駕駛的公司，每到一個新的城市必須得花3到6個月重新掃描這個城市的街道，這件事也許就不需要做了，也許大模型就能夠幫你解決了。所以，多模態(tài)將會重寫自動駕駛的系統(tǒng)。

　　第七，多模態(tài)大模型驅(qū)動通用機器： 從簡單指令到自我規(guī)劃。

　　他談到，將來多模態(tài)模型加進去以后，機器人能夠?qū)χ苓吺澜绲睦斫猓瑢χ苓吺澜绲拿枋觯瑥亩顾軌蜃灾鞯刈鲞@些行動，這是我們通用機器人的未來。

　　他舉了實驗室的例子：訓(xùn)練機械手開門，它被強化訓(xùn)練出來。但是當(dāng)它來開微波爐的時候開不開，因為微波爐有一個鎖。但是用大模型就不一樣了，大模型相當(dāng)于有微波爐的操作手冊，大模型告訴它你按那個按鈕。

　　“這是我們看到機器人的未來，不光能夠做它已經(jīng)被訓(xùn)練的任務(wù)，它可以通過大模型的理解，它可以做之前沒有被訓(xùn)練，但是它能夠理解的這些任務(wù)”他說。

　　張宏江談到，當(dāng)你有了語言模型，有了視覺模型，有了機器人的具身模型，事實上我們已經(jīng)會從今天的計算機系統(tǒng)或者模型系統(tǒng)到下一代的自主行動系統(tǒng)，這一點是一個非常大的跨越，通用機器人以前想可能是十年以后的事，現(xiàn)在想可能是五年以后的事。

　　第八，未來將來是自主智能的世界。

　　未來的世界會是什么？張宏江表示，未來不是要雇更多的人，雇更強的人，從而提高生產(chǎn)能力，而是要購買更多的算力，用更多的autoChatGPT。

　　奇點是否已經(jīng)來臨？大模型所帶來的極強的學(xué)習(xí)能力、極強的推理能力，意味著什么？張宏江表示，奇點就是當(dāng)技術(shù)發(fā)展的速度超過了人類的平均學(xué)習(xí)能力的時候，任何一個新的事情機器能比人做得好，因為機器學(xué)習(xí)能力比人強。

　張宏江表示，這是我們看到的未來，這是我們不得不想象未來，5%的人工作或者3%的人（工作），按《未來簡史》的作者所說的，未來的世界是3%的神人，97%的閑人。“今天大模型讓我們看到了這個曙光”他說。

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責(zé)任編輯：李思陽