財聯(lián)社3月6日訊（記者 張良德）隨著大數據、人工智能、物聯(lián)網等技術的快速發(fā)展，數智技術與傳統(tǒng)產業(yè)的融合也在加速，中醫(yī)藥行業(yè)的數智化轉型成為今年兩會的關注焦點。全國人大代表、以嶺藥業(yè)（維權）（002603.SZ）董事長吳相君在今年兩會上帶來了《關于加快推進中醫(yī)藥數字化智能化的建議》，提出通過完善中醫(yī)藥數據平臺建設、深化數智技術在中醫(yī)藥領域的融合應用、培育復合型人才等舉措，為中醫(yī)藥現(xiàn)代化注入新動能。

吳相君表示，近年來國家高度重視中醫(yī)藥與數智技術的融合，出臺了一系列政策文件，推動我國中醫(yī)藥數智化取得顯著進展。大數據、人工智能、物聯(lián)網等技術逐步融入中醫(yī)藥各領域各環(huán)節(jié)。如舌象儀、脈象儀等數字化輔助診斷設備的應用得到推廣，智能中藥房、區(qū)域智慧共享中藥房不斷涌現(xiàn)，中醫(yī)藥信息化質量追溯體系日趨完善，智能工廠、智能車間建設持續(xù)推進，為中醫(yī)藥高質量發(fā)展開辟了新賽道、注入了新動力。

但吳相君也表示，中醫(yī)藥行業(yè)的數字化智能化仍面臨三大發(fā)展瓶頸：一是中醫(yī)藥數據存在多源異構、標準不統(tǒng)一問題，全產業(yè)鏈數據整合平臺尚未建立；二是數智技術在中醫(yī)藥領域應用仍有待加深，在醫(yī)療服務方面，部分基層醫(yī)療機構智能診療設備配備率較低，在產業(yè)化方面，數智技術與中藥研發(fā)流程尚未深度適配；三是兼具中醫(yī)藥理論與數智技術的復合型人才缺口較大，需要進一步加強復合型人才隊伍的建設。

針對上述問題，吳相君提出三項具體建議。

在基礎數據建設方面，建議進一步加強中醫(yī)藥數據平臺建設。建議分步建立國家級中醫(yī)藥數據平臺，逐步建立健全中醫(yī)藥數據采集、傳輸、存儲、處理、流通、使用的標準和規(guī)范，對中醫(yī)藥全產業(yè)鏈的數據進行整合，建立和完善國家級和區(qū)域中醫(yī)藥數據平臺，實現(xiàn)中醫(yī)藥數據治理能力有效提升。實行中醫(yī)藥數據分類分級保護，健全數據安全管理制度，加強技術防護，為中醫(yī)藥大數據分析和數智技術應用奠定堅實可靠的數據基礎。

同時，吳相君建議進一步推動數智技術與中醫(yī)藥服務深度融合。利用大數據技術加強對古籍文獻、古代經典名方和名老中醫(yī)經驗方劑的挖掘和整合，為中醫(yī)藥數智化提供支撐。加快建設智能化中藥房、區(qū)域智慧共享中藥房，為群眾提供方便快捷的中醫(yī)藥服務。加快推進數智技術在新藥研發(fā)中的應用，提升研發(fā)效率。借助數智技術推動中藥材種植全生命周期數據的互聯(lián)互通。加快推進數字工廠、數字車間建設應用，實現(xiàn)生產工藝的自動化、標準化控制。加力推進基層中醫(yī)藥數智化進程，提升數智化設備配備率。

人才培育機制創(chuàng)新成為建議亮點。吳相君建議在高等院校和職業(yè)院校中，開設具有中醫(yī)藥特色的數據科學和人工智能類專業(yè)，建立中醫(yī)藥數智化實踐教學基地。加強在職中醫(yī)藥從業(yè)人員繼續(xù)教育，定期組織數智化技術培訓。制定出臺扶持政策，鼓勵中醫(yī)醫(yī)療機構和中醫(yī)藥企業(yè)引進數智化人才，為中醫(yī)藥數智化注入新活力。

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責任編輯：常福強