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【深圳商報訊】（記者陳姝）記者3月26日獲悉，中國電子學會公布科學技術獎獲獎名單，由騰訊主導，北京大學、北京科技大學共同參與的聯合項目《面向大規模數據的Angel機器學習平臺關鍵技術及應用》獲科技進步一等獎。

Angel機器學習平臺是支撐騰訊混元大模型的核心技術，主要目標是解決大模型海量數據訓練難、架構設計難的問題，具備行業領先的硬件加速和在線推理服務能力，是打造通用人工智能不可或缺的基礎平臺。

騰訊Angel機器學習平臺擁有深厚的技術積累，研發過程中累計授權發明專利74項，發布國家/行業標準9項，發表高水平論文56篇，其中3篇獲學術領域最佳論文獎。

由多名院士等權威專家組成的鑒定委員會認為，騰訊Angel機器學習平臺技術復雜度高、研制難度大、創新性強，應用前景廣闊，整體技術達到國際先進水平，其中面向all-to-all通信的高效緩存調度與管理技術、自適應預采樣與圖結構搜索技術達到國際領先水平。

當下，面對超大規模模型訓練需求，騰訊Angel機器學習平臺在網絡通信與緩存、模型存儲與調度、多模態模型與融合學習排序以及大規模圖模型與結構搜索技術等核心環節取得技術突破，實現網絡通信耗時減少80%，分布式訓練性能達業界主流方案的2.6倍，同時，模型存儲容量比業界增加1倍，訓練性能是業界主流方案2倍。

除了騰訊混元大模型，Angel 機器學習平臺也支持騰訊廣告以及騰訊會議等產品，并通過騰訊云服務多個行業。