近日,以“激活數據資產,釋放數據價值”為主題的第五屆數據智能高峰論壇在京舉辦,會上“2023愛分析·數據智能優秀廠商”評選結果揭曉,邦盛科技基于大數據實時智能處理領域的技術優勢和行業實踐,獲評數據智能優秀廠商。

此次愛分析綜合考量企業實力、發展前景、創新能力、應用實踐等多個維度進行審核評定,最終從150余家數據智能廠商中評選出25家優質廠商。

數據智能已成為企業實現數字化轉型的核心方式。一方面,在實現初步數字化的基礎上,企業希望把數據分析擴展到更多應用場景,以在業務發展與運營中實現降本增效或構建創新性的業務模式;另一方面,數據規模的持續膨脹與分析場景的更加多樣化,對數據處理和分析能力提出了更高要求,因此企業需要對數據基礎設施進行持續升級與優化。

數據作為數字經濟的核心,正加速滲透至千行百業,如何從越來越多、越來越復雜的關聯數據、即時產生數據中提煉、發掘、分析并利用價值,從而為企業提供數據驅動的智能分析與決策,成為新時代企業面臨的新挑戰。

邦盛科技以自主研發的“流立方”技術為核心,以實現“熱數據價值最大化”為基礎理念,研發了流批一體實時智能決策與分析體系,不斷支撐更多領域更多業務場景的高效價值挖掘與應用,已服務于金融、通信、交通、政務、網絡安全等領域400多家大中型單位,實現高實時、低遲延、高并發、高復雜的大數據分析處理,完成高效的智能決策和預測。

實時金融風險監控場景

數字金融是邦盛科技大數據實時智能技術平臺率先實現產業化應用的領域,成功地將眾多金融機構此前普遍采用的T+1事后風控模式升級為T+0事中風控模式,把風險處置模式由事后追查為主轉換到了事中驗證和攔截為主,大幅提升了其風險防控能力,降低了客戶和銀行的資金損失,已成為我國金融風險防控的重要基礎設施。

運營商實時反電信詐騙場景

隨著電信網絡詐騙治理工作的持續深入,大數據、人工智能技術與反詐工作的深度融合,已成為搶占技術對抗高地的關鍵。邦盛科技基于大數據實時智能平臺形成實時反電詐方案,可在較少硬件資源占用情況下,接入全省級DPI網絡訪問數據,通過分析網站、IP、用戶三者之間的關聯關系,結合原始高風險網站的特征,對風險網站進行識別,擺脫對靜態黑名單的依賴。同時,根據涉詐用戶的網絡訪問行為,進一步識別其關鍵風險行為,實現實時涉詐風險預警。

橋梁結構健康監測場景

路橋隧對運維的安全性和高效性有非常高的要求,傳統交通運維技術很難進行實時健康監測,亟需引入人工智能技術以滿足高水準運維重大需求。邦盛科技基于大數據實時智能平臺構建的路橋隧結構健康監測系統,通過基礎設施結構、環境與結構健康監測、日常運營與養護等各項數據實時監測與評估,為路橋隧在特殊氣候、交通條件下或運營狀況異常時發出預警信號,為路橋隧維護、維修與管理決策提供依據和指導。

網絡安全事件流監控場景

網絡攻擊發生速度越來越快,高水平威脅行為體在長期潛伏后突然的攻擊行為很難做到事前或事中預警及響應。面對廣域蠕蟲、跳板機攻擊等安全威脅場景和高級網絡攻擊技術,邦盛科技基于核心技術,可幫助企業識別網絡安全事件,對安全事件流進行全域分析,提升安全事件識別的廣度和深度。

當前,數據智能已經成為各行各業數字化升級戰略中的重要一環,邦盛科技也將以大數據實時智能技術,深耕產業數字化和不同領域客戶的業務需求,不斷推動數據價值釋放與創造,賦能行業高質量發展。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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