21世紀經濟報道記者 李博 北京報道

　　4月17日，國務院新聞辦舉行“新征程上的奮斗者”系列中外記者見面會首場活動，五位來自生態環境領域的代表圍繞“守護綠水青山 共建美麗中國”主題與記者見面交流。

　　五位代表分別是山東省生態環境監測中心高級工程師谷樹茂、生態環境部華東核與輻射安全監督站核設施監督二處處長楊義平、中國環境科學研究院大氣環境研究所所長胡京南、湖北省十堰市丹江口市“小水滴”志愿者袁慧、天津市生態環境保護綜合行政執法總隊二級主任科員付怡然。

　　中外記者見面會現場（劉健 攝）

　　“在2013年到2022年的十年間，京津冀區域在GDP增長六成的同時，PM2.5的濃度也下降了六成以上，實現了經濟發展與環境保護的雙贏，這其中科技創新發揮了重要的支撐作用。”中國環境科學研究院大氣環境研究所所長胡京南在會上介紹。

　　胡京南表示，AI和大數據技術為提高科研效率、創新科研范式提供了新的視角和手段。一方面，隨著監測技術的發展，現在的環境質量、污染源排放、化學組分等數據呈現爆發式增長，AI、大數據技術能夠在這些海量數據中快速識別污染特征和規律，高效篩查異常排放問題線索，大幅提高數據分析效率。另一方面，AI等新技術也有望突破傳統的科學研究范式，能夠在空氣質量預測預報、污染源排放清單的動態化分析等方面提升研判能力，將來也有可能幫助打造生態環境領域治理更智慧的科學大腦。

　　“山東已經核發排污許可證的企業大概有3.5萬家左右，如此龐大的數量，單靠人力去監測監管，往往是監測了成百上千家企業也發現不了多少問題。為此我們建設了大數據平臺，在這個平臺上匯集了全省7800家重點排污單位1.4萬個點位的自動監測數據。同時，還有企業的用電量數據、生產狀態參數數據等。”山東省生態環境監測中心高級工程師谷樹茂表示通過對比這些參數，就可以很容易地在線上發現企業是否存在涉嫌弄虛作假的行為，然后根據這些線索，再去現場進行監測檢查。

　　谷樹茂表示，大數據技術的應用極大地提高了監測監管的效率。有一次，他們發現某家企業自動監測數據看起來和平常沒有什么區別，但是對比了用電量數據，發現企業的治污設施基本處于停運狀態，帶著這一線索到現場檢查監測，最后發現企業擅自修改了監測設備參數，而且污染物還超標排放。“下一步，我們還會持續把這些新技術與我們生態環境監測監管進行深度融合，屆時相信我們監測監管的水平還會有一個質的提升和飛躍。”

　　天津市生態環境保護綜合行政執法總隊二級主任科員付怡然認為，AI和大數據的興起，對于生態環保執法領域的改變，是從原本的“人防為主”轉變為現在的“技防優先”。這些技術手段提升了執法的精準性，可以通過一些AI、熱點網格等技術精準識別線索，定位到哪家企業、哪個產供環節、哪條生產線有問題，現場工作組按圖索驥，針對這些問題高效快速地幫助企業解決問題，同時減少了對企業的打擾。

　　此外，大數據等技術也切實改善了生活環境。“我印象中非常深刻的一個例子，在處理一起群眾反映的周邊異味問題的時候，我們采用了像電子鼻、嗅探監測等技術，精準定位到源頭企業，我們對這些企業申請一些項目資金，幫助他們升級改造設備，通過這樣去解決這個區域的異味問題，最終實現了群眾滿意和企業高質量發展雙贏的局面。”付怡然表示。

　　3月26日舉行的生態環境部3月例行新聞發布會上，生態環境部生態環境監測司司長蔣火華表示，生態環境監測科技含量高、數據資源多，對人工智能應用有著迫切的業務需求，也能夠為人工智能部署落地提供廣闊的應用場景。目前，DeepSeek已經在生態環境部中國環境監測總站和不少地方生態環境監測部門得到初步應用。將積極推進新技術在生態環境監測中的應用，以更加智慧的監測“大腦”守護好祖國的綠水青山。

　　2022年2月，生態環境部印發了《生態環境智慧監測創新應用試點工作方案》，積極探索人工智能在監測領域的應用。近日，生態環境部印發了《國家生態環境監測網絡數智化轉型方案》，推進監測數智化轉型的頂層設計，也標志著監測數智化轉型邁出實質性步伐。

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責任編輯：蔣露瑤