意見領袖 | 李德林
如果瓦特還活著，他站在曼徹斯特博物館的穹頂之下，凝視著全息投影中上海外灘人頭攢動，人人都握著智能手機，坐上新能源智駕汽車絕塵而去。瓦特會驚訝技術平權的廣度，也會很失落，他會聯想到蒸汽機普及時英國僅有3%的工廠能負擔新型動力裝置。當瓦特在漢茲沃斯閉上雙眼300年后，蒸汽機時代已經塵封在大英百科全書，世界進入人工智能的硅基文明躍升初期，在一個技術狂飆的時代，用戶安全成為從人工智能崛起到站穩人民立場的全新考卷。
現在全球已經有超過50億網民，有3400萬開源代碼托管項目，無論是遙遠的非洲村落，還是近在咫尺的中國沙漠，光伏太陽能都在跟網絡技術聯合改變這個世界。世界已經進入智能制造時代，數控機床與3D打印技術能讓個人具備19世紀大型機械廠的制造能力，瓦特那個時代，可需要成百上千的工匠。現在維基百科每月有超過40億次的知識檢索請求，GitHub上2500萬開發者共建的代碼生態，瓦特會為1796年跟博爾頓的那場專利訴訟而沉思。
工業革命以來，人類對效率的追求始終伴隨著對生命的妥協。但即便是妥協，終究也有基本的底線。
1769年，瓦特改良蒸汽機開啟了機械化大生產時代，但曼徹斯特紡織廠中童工日均16小時的工作時長、平均壽命不足25歲的殘酷現實。更有甚者，蒸汽機時代工人被機器吞噬的慘劇不斷上演，效率崇拜對人性的踐踏持續了將近半個世紀，直至1833年英國《工廠法》強制限定工時，才標志著社會開始以制度抗衡技術的野蠻生長，安全依然是個長期的問題。
如今，在“中國智造”的宏大敘事中，人工智能技術正以顛覆性姿態重塑汽車工業：自動駕駛解放雙手、智能座艙重構交互、車路協同優化效率等等等等。然而，當車企以“L3級自動輔助駕駛”、“零接管率”為賣點瘋狂營銷時，自動駕駛和無人駕駛的概念卻被模糊化植入其中。在事故中喪生的車主、因算法歧視被拒保的駕駛員、因數據泄露遭勒索的消費者，卻將技術平權的尖銳矛盾暴露無遺。科技平權發出了技術倫理的文明拷問：當機器開始替代人類決策時，我們如何守護生命的尊嚴？
從福特用流水線將汽車送入尋常百姓家，汽車的安全問題一直如影隨形。比如早期的汽車缺乏安全帶和氣囊的T型車每年導致數萬人死亡。50多年后的1956年發明三點式安全帶后人們才看到希望的曙光，汽車廠家卻因成本抵制遲至1970年代才被強制普及。這一滯后直接導致美國十年間多死亡30萬人。歷史證明，技術普惠若缺乏安全底線，終將淪為“致命普惠”。
現在的智能汽車每天生產海量的數據，涵蓋位置軌跡、生物特征甚至車內對話。2024年，《紐約時報》報道保險公司會根據長達258頁的用戶行車數據，對用戶急剎車數據進行獨立核算保費，導致高風險用戶保費上漲數倍。這恰如法國哲學家福柯所言：“圓形監獄”已從實體空間遷移至數據云端，公民的隱私嚴重讓渡，知情權被剝奪，淪為算法中的“透明人”。
英國倫敦國王學院的研究人員進行一項研究，通過對超過 8000 張圖片檢測后，發現了一個漏洞：自動駕駛汽車使用的由 AI 驅動的行人檢測系統，對兒童的檢測準確率比成人低了 19.67%，深色皮膚的檢測準確率比淺色皮膚低了7.53%。雨霧天氣下弱勢群體事故風險激增。更隱蔽的是，部分車企為降低事故率，算法會優先規避賠償成本高的對象，如豪車，形成“算法達爾文主義”。當技術成為社會偏見的放大器，那么“智駕平權”就出現生命漏洞。
自動駕駛系統成為車企營銷的噱頭，當事故發生后卻改口為輔助駕駛。當年優步自動駕駛撞傷行人，責任認定演變成了一個全球性的話題：算法供應商、車企、地圖服務商相互推諉，受害者維權陷入被動。技術的進步對各國的法律體系滯后是一個巨大的考驗，尤其是在自動駕駛出來時才發現，道路交通安全法將駕駛責任限定為“人”，對AI決策主體缺乏界定。
現在，世界進入了硅基文明的躍升初期。除了自動駕駛，人工智能、機器人，智能制造都在向未知的世界不斷地發起探索。當我們在互聯網上沖浪的時候，互聯網讓天涯近在咫尺，可隱私數據成為他人覬覦的生產工具。當眾包平臺上3000萬零工勞動者風雨穿行，他們在跟算法調度系統賽跑，更是為了生存而不敢停下腳步。現在，我們正站在技術普惠與用戶安全的十字路口，敬畏每一個生命，尊重每一個人的權利，技術才能站穩人民的立場。
十八大以來，國家多次強調，科學技術特別是新興科技在促進經濟社會發展、改善人民生活的同時，也存在不少難以預見的規則沖突、社會風險、倫理挑戰，如人工智能發展帶來的算法歧視、隱私保護等社會問題，基因編輯、基因增強等生命科學新技術引發的不確定性風險等。要增強憂患意識，加強科技倫理治理，確保科技發展安全，讓人民群眾更安全地享受科技紅利。站穩人民立場，將堅持人民至上作為科技強國建設的價值引領。
德國首創“技術監理官”制度，要求車企公開算法決策邏輯并設立賠償基金；歐盟將自動駕駛列為“高風險系統”，強制實施第三方認證。北京大學成立全球首個“自動駕駛倫理委員會”，成員涵蓋哲學家、法學家、工程師及市民代表。其發布的《自動駕駛道德決策12條準則》中明確：“系統不得基于年齡、性別、種族等因素進行差異化抉擇。”這種多元共治模式將推廣至所有L4級以上自動駕駛系統的算法訓練過程，確保技術演進不脫離人間煙火。監管建立覆蓋數據主權、算法審計、責任追溯的全鏈條體系，以嚴格立法倒逼技術向善。
技術平權時代的人即數據，算法往往在人面前猶如一個黑箱。DARPA推行的XAI（可解釋人工智能）項目要求算法輸出決策依據，如自動駕駛緊急避讓時需明確“為何選擇左轉而非剎車”。國內企業如華為已在其MDC計算平臺中引入因果推理模型，使系統能像人類駕駛員一樣提供“駕駛日志”。唯有讓算法告別“黑箱”，才能實現技術權力的民主化。尤其是智能汽車，更應該內置“倫理選擇模塊”，面對不可避免事故時優先保護車內人員的生命安全。
智能汽車的技術平權更應該關注“雙冗余安全設計”：當主系統出現誤判時，備用系統會立即啟動，并通過方向盤震動、座椅脈沖等物理反饋喚醒駕駛員。技術民主化可改變汽車業的價值邏輯，安全不應是豪華車的專屬標簽，而是所有交通參與者的基本權利。監管方面所有涉及人身傷害的智能汽車數據，需在24小時內同步至國家交通安全區塊鏈，并引入“數據陪審團”制度，由算法工程師、倫理學家和普通市民組成三方團隊，共同解析事故真相。
除了自動駕駛，我們未來還會面臨大數據、機器人等諸多技術平權，當我們站在工業革命4.0與智能革命交匯的十字路口，我們比任何時候都更需要重溫愛因斯坦的警告：“關心人的本身，應當始終成為一切技術上奮斗的主要目標。”從“中國制造”到“中國智造”的跨越，不僅是生產力的躍遷，更是文明形態的進化。當硅基生命與碳基生命開始爭奪道德敘事的主導權時，真正的文明高度，不在于創造了多少奇跡，而在于守護了多少顆不安的靈魂。
敬畏生命，敬畏安全，是這個AI時代更是新能源智駕時代最需要的商業文明。這也應該是商業文明的底線和常識。
(本文作者介紹：尺度商業，以價值為尺、投資有度的視角，觀察和洞見商業文明、科技創新，官方微信公眾號：delinshe)
責任編輯：李琳琳
德林爆語，最麻辣的財經脫口秀，官方微信公眾號: delinshe
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