專(zhuān)題：DeepSeek為何能震動(dòng)全球AI圈

　　中國(guó)AI初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）推理大模型R1的發(fā)布在AI社區(qū)引發(fā)了沖擊波，顛覆了人們對(duì)實(shí)現(xiàn)尖端AI性能所需條件的假設(shè)。與OpenAI的o1相比，其成本僅為3%-5%。這種開(kāi)源模式不僅吸引了開(kāi)發(fā)人員，還挑戰(zhàn)了企業(yè)重新思考其AI戰(zhàn)略。

　　這對(duì)企業(yè)AI戰(zhàn)略的影響是深遠(yuǎn)的。隨著成本的降低和開(kāi)放獲取，企業(yè)現(xiàn)在有了像OpenAI這樣昂貴的專(zhuān)有模型的替代品。DeepSeek的發(fā)布可以使尖端AI功能的獲取民主化，使小型組織能夠在AI軍備競(jìng)賽中有效競(jìng)爭(zhēng)。

　　在一組第三方基準(zhǔn)測(cè)試中，涵蓋從復(fù)雜問(wèn)題解決，到數(shù)學(xué)和編碼的準(zhǔn)確性方面，DeepSeek模型的表現(xiàn)優(yōu)于Meta Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude Sonnet 3.5。

　　微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）周三在瑞士達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上表示：“看到DeepSeek的新模型，無(wú)論是他們?nèi)绾握嬲行У赝瓿闪艘粋€(gè)開(kāi)源模型來(lái)進(jìn)行推理時(shí)間計(jì)算，還是計(jì)算效率方面，都令人印象深刻。我們應(yīng)該非常認(rèn)真地對(duì)待這一發(fā)展。”

　　目前，該模型已飆升至HuggingFace上下載量最高的熱門(mén)模型。同時(shí)，在蘋(píng)果商店美區(qū)免費(fèi)榜排名第四，超越Google Gemini和Microsoft Copilot等美國(guó)生成式AI產(chǎn)品。

　　轉(zhuǎn)向純強(qiáng)化學(xué)習(xí)

　　DeepSeek-R1偏離了廣泛用于訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型（LLM）的傳統(tǒng)監(jiān)督微調(diào)（SFT）過(guò)程。SFT是AI開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)步驟，涉及在精心策劃的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型，教會(huì)它們逐步推理，通常被稱(chēng)為思維鏈（CoT）。這被認(rèn)為對(duì)提高推理能力至關(guān)重要。但DeepSeek通過(guò)完全跳過(guò)SFT來(lái)挑戰(zhàn)這一假設(shè)，轉(zhuǎn)而選擇依賴(lài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）來(lái)訓(xùn)練模型。

　　這一大膽舉措迫使DeepSeek-R1開(kāi)發(fā)獨(dú)立的推理能力，避免了規(guī)范性數(shù)據(jù)集經(jīng)常引入的脆弱性。雖然出現(xiàn)了一些缺陷，并導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建模型的最后階段重新引入了有限數(shù)量的SFT，但結(jié)果證實(shí)了根本性的突破：僅強(qiáng)化學(xué)習(xí)就可以帶來(lái)顯著的性能提升。

　　微軟AI前沿研究實(shí)驗(yàn)室的首席研究員Dimitris Papailiopoulos稱(chēng)，R1最讓人驚訝的是它的工程簡(jiǎn)單性。他說(shuō)：“DeepSeek旨在獲得準(zhǔn)確的答案，而不是詳細(xì)說(shuō)明每個(gè)邏輯步驟，從而在保持高水平效率的同時(shí)顯著減少計(jì)算時(shí)間。”

　　埃默里大學(xué)（Emory University）信息系統(tǒng)助理教授Hancheng Cao表示：“這可能是一個(gè)真正的均衡突破，對(duì)資源有限的研究人員和開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是件好事，尤其是來(lái)自南半球的研究人員。”

　　得益于開(kāi)源

　　DeepSeek在很大程度上使用了開(kāi)源。DeepSeek最初為其專(zhuān)有聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā)AI模型，然后將其發(fā)布供公眾使用。人們對(duì)該公司的確切方法知之甚少，但它很快將其模型開(kāi)源。

　　為了訓(xùn)練其模型，DeepSeek購(gòu)買(mǎi)了10000多塊英偉達(dá)GPU，隨后又?jǐn)U大到50000塊。與OpenAI、谷歌和Anthropic等領(lǐng)先的AI實(shí)驗(yàn)室相比，這明顯相形見(jiàn)絀，因?yàn)檫@些實(shí)驗(yàn)室每個(gè)都有超過(guò)50萬(wàn)塊GPU。

　　社交平臺(tái)X的用戶(hù)Silver Spook稱(chēng)：“感謝中國(guó)公司Deepseek，他們開(kāi)發(fā)的DeepSeek-R1證明，生成式AI是一個(gè)被資本家夸大的巨大騙局，其實(shí)際價(jià)值不到550萬(wàn)美元。”（注：英偉達(dá)工程師Jim Fan稱(chēng)，DeepSeek在兩個(gè)月內(nèi)以558萬(wàn)美元的預(yù)算訓(xùn)練了其基礎(chǔ)模型V3。）

　　DeepSeek以有限的資源實(shí)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果的能力，突顯了獨(dú)創(chuàng)性和足智多謀。此外，DeepSeek從一開(kāi)始就非常具有創(chuàng)新性。引入了專(zhuān)家混合系統(tǒng)（MoE）和多頭潛在注意力（MhLA）。

　　DeepSeek-R1之所以帶來(lái)如此多的驚喜，是因?yàn)殚_(kāi)源模型背后有著巨大的邏輯和動(dòng)力。它們的免費(fèi)成本和延展性是此類(lèi)模型將在企業(yè)中獲勝的原因。

　　對(duì)于企業(yè)決策者來(lái)說(shuō)，DeepSeek的成功突顯了AI領(lǐng)域更廣泛的轉(zhuǎn)變：更精簡(jiǎn)、更高效的開(kāi)發(fā)實(shí)踐越來(lái)越可行。一些組織可能需要重新評(píng)估與專(zhuān)有AI提供商的合作關(guān)系。

　　Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun稱(chēng)，DeepSeek的成功突顯了保持AI模型開(kāi)源的價(jià)值，這樣任何人都可以從中受益。這表明開(kāi)源模式正在超越專(zhuān)有模式。LeCun說(shuō)：“他們提出了新的想法，并將其建立在其他人的工作之上。因?yàn)樗麄兊墓ぷ魇枪_(kāi)和開(kāi)源的，每個(gè)人都可以從中獲利。這就是開(kāi)放研究和開(kāi)源的力量。”

　　社交平臺(tái)X的用戶(hù)Niels Rogge稱(chēng)：“有一家名為DeepSeek的中國(guó)公司，它基本上做了OpenAI最初打算做的事情。他們開(kāi)源了一個(gè)經(jīng)過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型，擊敗了其他所有人，甚至還發(fā)表了一篇詳細(xì)介紹其過(guò)程的論文。”

　　消費(fèi)者受益

　　雖然DeepSeek的創(chuàng)新是突破性的，但它絕不是建立了絕對(duì)的市場(chǎng)領(lǐng)先地位。因?yàn)樗l(fā)表了研究成果，其他模型公司將從中學(xué)習(xí)并適應(yīng)。Meta和法國(guó)開(kāi)源示范公司Mistral可能會(huì)落后，但他們可能只需要幾個(gè)月的時(shí)間就能趕上。

　　最終，消費(fèi)者、初創(chuàng)公司和其他用戶(hù)將贏得最大的勝利，因?yàn)镈eepSeek的產(chǎn)品將繼續(xù)將使用這些模型的價(jià)格推到接近零的水平。這種快速的商品化可能會(huì)給在專(zhuān)有基礎(chǔ)設(shè)施上投入巨資的領(lǐng)先AI提供商帶來(lái)挑戰(zhàn)，甚至是巨大的痛苦。

　　社交平臺(tái)X的用戶(hù)Shubham Saboo稱(chēng)：“DeepSeek R1 100%開(kāi)源，比OpenAI o1便宜96.4%，同時(shí)提供類(lèi)似的性能。OpenAI o1每1M輸出Token為60美元，而DeepSeek R1每1M輸出Token為2.19 美元。擁有200美元ChatGPT訂閱的人，請(qǐng)仔細(xì)考慮一下。”

　　正如許多評(píng)論家所說(shuō)，包括Meta的投資者兼前高管Chamath Palihapitiya，這可能意味著OpenAI和其他公司多年的運(yùn)營(yíng)支出和資本支出將被浪費(fèi)。

　　OpenAI投資回報(bào)問(wèn)題

　　這一切都引發(fā)了人們對(duì)OpenAI、微軟和其他公司所追求的投資計(jì)劃的重大質(zhì)疑。

　　OpenAI耗資5000億美元的Stargate項(xiàng)目反映了其建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心以支持其先進(jìn)模型的承諾。在甲骨文和軟銀等合作伙伴的支持下，這一戰(zhàn)略的前提是，實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）需要前所未有的計(jì)算資源。

　　然而，DeepSeek以極低的成本展示了一種高性能模型，這對(duì)這種方法的可持續(xù)性提出了挑戰(zhàn)，引發(fā)了人們對(duì)OpenAI為如此巨大的投資帶來(lái)回報(bào)的能力的懷疑。

　　企業(yè)家兼評(píng)論員Arnaud Bertrand捕捉到了這種動(dòng)態(tài)，將DeepSeek節(jié)儉、分散的創(chuàng)新，與OpenAI等其他開(kāi)發(fā)商對(duì)集中、資源密集型基礎(chǔ)設(shè)施的依賴(lài)，進(jìn)行了對(duì)比。

　　Bertrand稱(chēng)，世界意識(shí)到以DeepSeek為代表的開(kāi)發(fā)商在技術(shù)和創(chuàng)新方面已經(jīng)趕上了OpenAI等傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)商，在某些領(lǐng)域甚至超過(guò)了他們。

　　位于多倫多的技術(shù)顧問(wèn)Reuven Cohen自12月下旬以來(lái)一直在使用DeepSeek-V3。他說(shuō)，它可以與OpenAI、谷歌和舊金山初創(chuàng)公司Anthropic的最新系統(tǒng)相媲美，而且使用起來(lái)要便宜得多。

　　Cohen說(shuō)：“DeepSeek是我省錢(qián)的一種方式。這是像我這樣的人想要使用的技術(shù)。”

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責(zé)任編輯：劉明亮