3月18日，專注于報道最新國際機器學習發展的在線社區AIport，發布了其首份《2024年全球生成式人工智能（GenAI）展望報告》。這份報告回顧了全球幾個關鍵類別中值得注意的生成式人工智能參與者。它第一次將地區屬性納入分析，并且覆蓋了比現有可用數據多出四倍的國家和地區。

　　《2024年全球生成式人工智能展望報告》的研究過程包括：回顧了英國慢新聞傳媒（Tortoise）全球人工智能指數（Global AI Index）中所列的62個投資人工智能市場的國家。AIport團隊的編輯和數據科學家開發了一個分析模型，隨后與紅杉資本、Antler、Base10等機構的數據交叉比對，將目前的人工智能格局分成十個類別。最后，數據按北美、南美、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲等區域劃分。

　　報告旨在呈現一個均衡的國際視角，不僅包括歐美公司，也涵蓋了其他地區的公司。它提供了一項全面的分析，詳細介紹了哪些參與者正在開發生成式人工智能解決方案，它們所在的地區以及所做貢獻的具體性質。報告包含了來自107家公司的128個生成模型。

　　AIport的數據科學家兼社區經理Avi Chawla表示：“我們注意到，許多生成式人工智能的報告往往聚焦在不超過10個國家，要么緊盯硅谷巨頭，要么關注傳統的歐洲技術強國。這種聚焦無法提供完整的視野。為了更全面了解全球范圍的生成式人工智能的產業格局，經過數周的研究和深入挖掘，我們撰寫了《2024年全球生成式人工智能產業展望報告》。它提供了一個客觀的國際視角。我們還計劃在未來更深入地研究生成式人工智能產業的的其他方面。”

　　產業格局和主要亮點

　　在全球人工智能指數中列出的62個國家和地區中，僅有35個國家和地區自主開發生成式人工智能解決方案，約90%的公司專注于一種模型類型。

　　從活躍度來看，在生成式人工智能領域，美國（北美）、阿根廷（南美）、英國和法國（歐洲）、中國和以色列（亞洲）、澳大利亞和新西蘭（大洋洲）以及南非（非洲）在各自的大洲保持領先。

　　從每家公司擁有的模型數量看，北美最高。北美也是唯一一個在所有被統計的10個模型類別中，在每個模型類別中都至少有一個模型的地區。

　　被調研公司中約10%的公司在其生成式人工智能模型研究中涵蓋了多模態實現。這其中大多數開發者位于美國。作為新趨勢的多模態在北美以外還處于起步階段。

　　全球共有11家公司開發了多種類型的生成式人工智能模型。Stability AI以五種不同的人工智能模型類型（圖像、視頻、音頻、3D和代碼）領先，緊隨其后的是OpenAI（聊天機器人、音頻、視頻和多模態）和Google（文本、圖像、音頻和多模態）。上述公司都有超過四種模型。

　　微軟、Meta、騰訊、百度和Yandex等公司均開發了兩到三種不同類型生成式模型。

　　有13家公司在一個生成式人工智能類別中開發了多個模型。AssemblyAI有兩種語音轉文本模型，MosaicML為代碼生成提供了兩個MPT的迭代版本，而IPOXCap則推出了兩個用于商業智能應用的聊天機器人。

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責任編輯：陳潔儀